Думки про Vue, Nuxt, TypeScript, AI та сучасну веб-розробку
Чистий код у Nuxt — це не про форматування, а про передбачувану структуру, безпечну реактивність та чіткі межі між app, server і спільним кодом. Практичний чекліст звичок, що тримають Vue/Nuxt-проєкти підтримуваними.
Nuxt 4 зберігає ментальну модель Nuxt 3, але впорядковує структуру, отримання даних і типи. Ось десять відмінностей, що реально змінюють спосіб написання коду — і чому оновлення є малоризиковим.
Nuxt 4 ділить проєкт на три світи — app/, server/ і shared/. Знання, що саме належить кожному й куди дістає (а куди ні) авто-імпорт — це те, що тримає кодову базу чистою у міру зростання.
Мікрофронтенди переносять ідею мікросервісів на UI: незалежно розроблені й розгорнуті застосунки, обʼєднані в один досвід. Ось що це, навіщо їх беруть, як будують — і коли це зайве.
Бум найму в розробці досяг піку на початку 2022, різко скоригувався у 2023 і відтоді відновлюється нерівномірно. Найчіткіший сигнал: попит зміщується з чистого фронтенду до full-stack, backend, cloud та AI. Ось дані й що з цим робити фронтенд-розробнику.
У 2000-му Лінус Торвальдс казав: «Розмови нічого не варті. Покажи код». В епоху AI вузьке місце змістилося — код дешевий, рідкісним стало судження. Найцінніша інженерна навичка тепер не писати код, а міркувати, що саме варто будувати.
Вставити не те в чатбот — це злив секретів, порушення NDA чи GDPR. Чіткий перелік того, що розробник ніколи не має надсилати в AI — і одне правило, що покриває все.
MCP-сервери перетворюють AI-асистента з чату на інструмент, що читає вашу документацію, репозиторії, файли, дизайн і production-помилки. Ось сім найважливіших для роботи з Vue/Nuxt/Tailwind — і стек із пʼяти серверів, що покриває ~80% щоденних задач.
Відповідальна робота з AI зводиться до чотирьох звичок: захищай дані, перевіряй результат, тримай людину відповідальною і будь прозорим. Десять практичних правил — і одне, що важить найбільше.
Перехід від Junior до Middle розробника — це більше, ніж просто роки досвіду. Ось що насправді змінюється у щоденній роботі та мисленні.
AI трансформує frontend-розробку через генерацію коду, автоматизоване тестування та інтелектуальні системи дизайну. Дізнайтеся про практичні застосування та як інтегрувати AI-інструменти у свій робочий процес.
